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新闻不重要，看图才是正事論文《DifferentiableSignedDistanceFunctionRendering》裏的展示但Kaedim不一樣，它似乎和人工建模使用了同一套從整體到細節的流程，得到的模型幹淨整潔到已十分接近使用需求，也基本沒有以往AI常見的模型噪點和錯誤，就算隻有一張圖片，它也能通按照人類的邏輯突破以往多角度、多圖片的要求限製，判斷出圖片內容的空間屬性，給出我們想象中的3D模型。
新闻不重要，看图才是正事同一張圖片被推特用戶Rico拿來AI建模的結果就有明顯差別但這一點正是其他同類AI犯錯的重災區，僅憑一張單角度的照片，它們大多還很難判斷其中物體的形態。
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